视频内容库存不断增长,当今用户很难找到想要的内容; 加上发行平台快速增长、逐步碎片化,用户已经不堪重负。
近2/3的用户认为,“尽管选择很多,却很难找到值得关注的东西。”
这一调查来自于普华永道(PwC)日前发布的有关“技术将如何改变内容搜索”的报告,为了回答这一问题,他们抽取了1000名年龄在18-64岁之间、可以在家上网的用户,展开调研。
视频内容检索更容易视觉疲劳
普华永道的调查发现,有62%的用户,在寻找想看的内容的过程中,总会面临选择困难,另有55%的用户,每周至少有一次,自己会去找新的电视或者电影来看。
受访者还表示,视频内容的检索比起文字、音乐检索更容易产生视觉疲劳。如果不能在几分钟内直到看什么,1/5的用户就会选择去看看过的内容。
不过,调查也显示,在内容检索方面,付费电视用户比只使用流媒体用户产生的疲惫感较小,搜索新内容也更积极。
“当今是即时流媒体和视频点播的天下,但却非常混乱,让消费者产生了厌烦的情绪。相比之下,付费电视用户更不容易对内容搜索产生反感,可能跟他们可选择较少有关。另外,在调查中,也有用户直言,传统电视频道的搜索体验更加轻松,尤其对那些有选择困难症的人来说。"普华永道说。
无目的浏览是常态
普华永道表示,仍有很多搜索假定用户需要什么,并让用户自驱动,但实际上用户往往也并不知道自己需要什么。“无目的浏览”仍是内容搜索的主要模式。
当被问及最近观看的新节目是如何被发现时,有47%的人表示是在随意浏览到的, 44%的人表示是因为广告,32%说是因为影评,27%人说是基于网站的同类推荐,23%的通过社交了解。
提及网站推荐,73%认为亲友推荐比网站推荐更有效,60%认为个性化推荐完全是网站营销的工具,56%的人表示还有待观察, 37%的人说不想专门花钱买网站推荐, 因为“这些推荐都太危险了”。
上述数据也揭露了一个事实,社交媒体曾被认为能够对用户的选择产生深刻的影响,因而有很多广告商或者内容商都选择在社交媒体投入更多预算,进行推广。但实际上,社交媒体对内容选择的影响力可能不如人际关系的作用大。
有48%的受访者说,他们的观看取向受到家人、朋友的影响, 然而只有25%的受访者表示,其观看习惯和选择完全出于社交目的,只为在社交中不被孤立。
用户体验已成视频平台竞争关键
娱乐和传媒公司长期的竞争围绕着两个方面:内容、发行,但在当下,他们不得不开始关注第三个方面:用户体验。
内容产业蓬勃的发展,供大于求(尽管这是一种伪现象)的趋势,正迫使内容供应商、传媒发行商和科技公司,在内容检索、个性化定制和内容粘性上作出改进。
普华永道总结称,当下,用户的需求,已经从“搜索”和“推荐”转向“个性化内容”, 个性化内容更能帮助吸引、留存、满足用户…因此, AI和数据的应用将成为公司在视频业务上攻克的重点,最好的解决方案,必须要实现人机匹配,使得观众能精准地找到自己最关注的内容,进而才能实现对内容生产者和发行机构的回报,实现共赢。
而在个性化内容机制的简历上, 普华永道提出了‘动态抓取(crawl),DNA构建(walk),流程贯通(run)’的三步式模型。
“动态抓取”
必须要及时抓取实时发生的事件,针对事件本身所产生的语境来推荐内容。 打比方说,如果有一天全国范围出现日食,就可以显示与宇宙有关的电影。这也要求幕后有一个团队,确保抓取到日食在大众群体中所产生的语境效应,并及时做到内容的匹配。
同时,在日常运营中,要构建以时间线为基准的逻辑,抓取时间线上与社会生活强关联的需求,展开相关的内容推荐,一个简单的例子,就是如果是星期五晚上8点,推荐电影,如果是在星期一上午9点,那显然是工作环境,推荐电影很傻。
“DNA构建”
要建立用户档案,每一个观众都可以登陆到个人专属的用户档案页面, 用户档案可以追踪到人们在一天中每一时间看的具体是什么内容。在档案的基础上,要引入关于用户的其他细节,可以把用户信息和其他大数据源整合捆绑到一起,构建更为精准地推荐基础。
同时,要开发用户推荐引擎,基于用户观看的内容、供应商对目标用户的了解、或者其他口味类似的用户的档案,为用户提供更好的建议。
“流程贯通”
从全面AI到实现全面个性化定制,要想做到这一点,内容提供者将需要了解每项内容的精髓,赋予并挖掘出每个内容潜在的DNA, 不能仅仅基于内容的类别进行推荐,不能因为一个用户喜欢看了喜剧就觉得她/他就是喜欢喜剧。
而是对用户正在观看的项目结合以往所有的观看进行趋势分析,寻找到真正的兴趣点,(例如,某个导演,最喜欢的演员,演出的风格,喜剧的细分类别,次级子类型等),真正实现个性化内容推送的精准。
总的来说,普华永道认为视频业务想要在当下的环境中确保优势,必须从运营层面为公司确立三大目标:
最大限度地吸引观众,保持高水平的用户满意度、参与度
要对内容合理的投资确保回收成本
确保广告商获得回报